Informe Deloitte 2026 sobre IA en empresas: adopción, retos de escalamiento, productividad, gobernanza y claves para integrar inteligencia artificial en el modelo operativo.
El informe Deloitte State of AI in the Enterprise 2026 marca un punto de inflexión para las organizaciones: la conversación sobre IA ya no se centra únicamente en pilotos o pruebas conceptuales, sino en cómo integrar la inteligencia artificial en procesos, modelos operativos, toma de decisiones y generación de valor sostenible. El estudio recoge la visión de más de 3.200 líderes empresariales y tecnológicos de 24 países, con participación directa en iniciativas de IA dentro de sus organizaciones.
Deloitte y el nuevo estado de la IA empresarial
De acuerdo con el informe Deloitte, las empresas están avanzando desde la fase de experimentación hacia una etapa de escalamiento empresarial. El acceso de los trabajadores a herramientas de IA autorizadas aumentó en un 50% en un año, pasando de menos del 40% a cerca del 60% de la fuerza laboral. Sin embargo, el mismo reporte advierte que menos del 60% de quienes tienen acceso a estas herramientas las utiliza en su flujo diario de trabajo, lo que evidencia una brecha entre disponibilidad tecnológica y adopción efectiva.
Este dato es especialmente relevante para CIO, CTO, gerentes TI, líderes de operaciones y tomadores de decisión en Chile y LatAm. La inversión en IA no garantiza por sí sola un impacto operativo. Para transformar productividad, costos, cumplimiento y resiliencia, las empresas necesitan gobernanza, rediseño de procesos, formación de equipos y una arquitectura de datos preparada para operar a escala.
Del piloto a producción: la brecha crítica
Uno de los hallazgos centrales del informe es que muchas organizaciones siguen atrapadas entre la prueba piloto y la implementación real. Deloitte señala que solo el 25% de los encuestados afirma que su organización ha llevado el 40% o más de sus experimentos de IA a producción, aunque el 54% espera alcanzar ese nivel en los próximos tres a seis meses.
La razón no es únicamente técnica. Llevar IA a producción exige inversión en infraestructura, integración con sistemas existentes, revisiones de seguridad, cumplimiento normativo, monitoreo y mantenimiento continuo. Lo que funciona en un entorno controlado puede enfrentar limitaciones cuando se expone a datos reales, casos excepcionales, usuarios finales y dependencias operativas.
Para las empresas, esta brecha puede traducirse en riesgos concretos:
- Pilotos sin retorno claro de inversión.
- Automatizaciones desconectadas del negocio.
- Duplicidad de esfuerzos entre áreas.
- Problemas de seguridad, privacidad o cumplimiento.
- Baja adopción por parte de los equipos.
- Falta de trazabilidad sobre resultados y costos.
Por eso, el desafío no es “hacer más pilotos”, sino priorizar casos de uso con impacto medible y capacidad real de implementación.
Productividad, costos y toma de decisiones: dónde aparece el valor
El informe Deloitte indica que la IA ya está generando mejoras en eficiencia y productividad. Según el reporte, un 66% de las organizaciones declara estar logrando mejoras en eficiencia y productividad; un 53% reporta avances en toma de decisiones e insights basados en datos; y un 40% afirma estar reduciendo costos. En contraste, el crecimiento de ingresos aún aparece más como una aspiración que como un resultado consolidado: 74% espera lograrlo en el futuro, frente a un 20% que ya lo consigue actualmente.
Esta diferencia es relevante para el mercado B2B. En una primera etapa, la IA suele generar valor en automatización, análisis, reducción de tiempos, soporte a decisiones y eficiencia operativa. Sin embargo, alcanzar beneficios más estratégicos —como nuevos servicios, mejores modelos de atención o diferenciación competitiva— requiere rediseñar procesos y no solo incorporar herramientas.
Gobernanza, talento y rediseño del trabajo
Deloitte advierte que el avance de la IA también está tensionando las capacidades internas de las organizaciones. El informe señala que el 84% de las empresas no ha rediseñado los puestos de trabajo o la naturaleza del trabajo en torno a capacidades de IA. Además, identifica la falta de habilidades en los equipos como una de las principales barreras para integrar IA en el negocio.
Esta brecha confirma una realidad para los equipos ejecutivos: adoptar IA no es solo una decisión tecnológica. También involucra gestión del cambio, capacitación, criterios de uso responsable, gobierno de datos, seguridad, evaluación de riesgos y rediseño de responsabilidades.
A esto se suma el crecimiento de nuevas tendencias como IA agéntica, IA física e IA soberana. El reporte señala que casi tres de cada cuatro empresas planean desplegar IA agéntica en los próximos dos años, mientras que solo una de cada cinco reporta contar con un modelo maduro de gobernanza para agentes autónomos.
Qué significa para las empresas en Chile y LatAm
Para organizaciones en Chile y Latinoamérica, el informe Deloitte entrega una señal clara: la ventaja no estará únicamente en adoptar herramientas de inteligencia artificial, sino en desarrollar una estrategia realista, gobernada y alineada al negocio.
Esto implica definir casos de alto impacto, evaluar riesgos, preparar datos, formar equipos y establecer métricas que permitan medir productividad, continuidad operacional, eficiencia y calidad de decisión. También exige identificar dónde la IA puede integrarse de forma segura en procesos críticos, sin comprometer cumplimiento, trazabilidad ni confianza.
En este contexto, IA360 acompaña a empresas que buscan avanzar desde la exploración hacia una adopción estructurada de inteligencia artificial. A través de su servicio de Consultoría Adopción IA, IA360 apoya la definición de una estrategia realista y sostenida, enfocada en casos de uso de alto impacto, formación de equipos y gobernanza de datos para mejorar transparencia y eficiencia operativa.
La adopción de IA ya entró en una nueva etapa. Para las empresas, el reto no es solo incorporar tecnología, sino convertirla en una capacidad organizacional medible, segura y alineada con los objetivos del negocio.
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Fuentes
Deloitte. (2026). State of AI in the Enterprise: The untapped edge. Deloitte AI Institute. https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone2/es/es/docs/services/consulting/2026/state-of-ai-2026.pdf
