Chile lidera el Índice Latinoamericano de IA 2026, pero persisten brechas empresariales

El Índice Latinoamericano de IA 2026 sitúa a Chile como líder regional, aunque expone desafíos en adopción empresarial, infraestructura y gobernanza. Para CIO, CTO y gerentes TI, los hallazgos muestran una visión del panorama regional de la IA, pudiendo servir como guía para la toma de decisiones que buscan impacto en productividad, costos y continuidad operacional.

¿Qué evalúa el índice Latinoamericano de IA 2026?

El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) explica que la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), elaborada junto a la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), analiza 20 países mediante 126 subindicadores. La medición considera factores habilitantes, investigación, desarrollo y adopción, y gobernanza.

Chile obtuvo 71,4 puntos, seguido de Brasil (68,4) y Uruguay (67,0). No obstante, la adopción empresarial se estima en 13,5% para Chile. En GPU concentra el 2,1% de la región. El liderazgo del índice no elimina las necesidades de inversión ni de preparación organizacional.

Ranking de países con mayor avance en la IA

Clasificación

País

Puntaje ILIA 2026

Pionero

Chile

71,4

Pionero

Brasil

68,4

Pionero

Uruguay

67,0

Adoptante

Colombia

56,8

Adoptante

Costa Rica

56,0

Adoptante

Argentina

55,6

Adoptante

Perú

52,7

Adoptante

México

52,0

Adoptante

Ecuador

51,8

Adoptante

República Dominicana

45,1

Adoptante

Panamá

39,3

Adoptante

El Salvador

37,9

Adoptante

Trinidad y Tobago

35,5

Clasificación: Pioneros: más de 60 puntos. Adoptantes: entre 35 y 60 puntos. Fuente: Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), ILIA 2026.

Brecha de adopción: las pequeñas empresas enfrentan mayores dificultades

Según indica CENIA, el 27,6% de las grandes empresas latinoamericanas utiliza IA, frente al 12,8% de las medianas y el 6,8% de las pequeñas. En los cinco países extrarregionales utilizados como referencia, las tasas respectivas ascienden al 66%, 41% y 24%.

El portal oficial del índice Latinoamericano de IA agrega que Singapur alcanza un 100% de adopción entre empresas grandes y medianas. La comparación evidencia una doble brecha regional: menor incorporación tecnológica en todos los tamaños y mayores diferencias en las organizaciones pequeñas.

Para los tomadores de decisión, el desafío consiste en identificar aplicaciones viables, reducir barreras de implementación y desarrollar capacidades internas.

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Agentes de IA: avance tecnológico y preparación organizacional

Índice Latinoamericano de IA | IA360.CL

El ILIA también aborda los agentes de IA, sistemas capaces de ejecutar tareas y tomar ciertas decisiones con mayor autonomía. Aunque ofrecen oportunidades de eficiencia operativa, su despliegue exige procesos definidos, controles y supervisión.

Cerca del 80% de las empresas del mundo declara no contar con madurez suficiente para adoptar agentes de IA. Además, cita una proyección según la cual el 40% de los proyectos de IA agéntica podrían cancelarse para 2027.

El riesgo para las organizaciones no se limita al desempeño del software: también incluye decisiones automatizadas sin responsables claros, integraciones deficientes y dificultades para medir retornos.

 

Gobernanza de IA y capacidad de cómputo: asuntos prioritarios

CENIA señala que el 85% de los países evaluados dispone de una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración y el 75% cuenta con una institución encargada de conducirla. Sin embargo, solo Brasil y Colombia explicitan presupuestos para ejecutarlas.

En infraestructura, el índice Latinoamericano de IA advierte que Brasil concentra el 87,7% de las GPU regionales. Esta distribución plantea interrogantes sobre dependencia de proveedores y disponibilidad de capacidad para proyectos empresariales.

Antes de escalar una iniciativa, los equipos TI deberían revisar:

  • Continuidad operacional: disponibilidad de cómputo, respaldo y recuperación.

  • Gobernanza: acceso a datos, supervisión humana y responsabilidades.

  • Productividad: objetivos verificables y métricas de resultados.

  • Costos: licenciamiento, integración y operación sostenida.

El índice Latinoamericano de IA ofrece un punto de referencia para priorizar inversiones. Revisar sus resultados y contrastarlos con los procesos internos puede ayudar a construir una adopción gradual, responsable y alineada con el negocio.

 

Referencias 

Centro Nacional de Inteligencia Artificial. (2026, 20 de octubre). ILIA 2026: 4ta edición revela que América Latina y el Caribe se juegan su futuro en IA en la colaboración regional para datos, talento y cómputo. https://cenia.cl/2026/10/20/ilia-2026-4ta-edicion-revela-que-america-latina-y-el-caribe-se-juegan-su-futuro-en-ia-en-la-colaboracion-regional-para-datos-talento-y-computo/

Centro Nacional de Inteligencia Artificial & Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (s. f.). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial: IV edición. https://indicelatam.cl/

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